¿Una nueva diana terapéutica contra Covid-19 gracias a la inteligencia artificial?

A medida que la epidemia mundial de Covid-19 continúa después de casi dos años, los científicos continúan estudiando Características moleculares y genéticas de los pacientes que desarrollan formas graves de la enfermedad. Hasta ahora, los datos científicos no nos permiten determinar las razones del desarrollo de algunos pacientes jóvenes que no tienen ningún problema de salud en particular en una forma crítica de la enfermedad que requiere una atención especialmente enfocada. Recientemente, un trabajo realizado conjuntamente por investigadores franceses y estadounidenses ha permitido arrojar luz sobre Impresión genética de formas peligrosas en pacientes jóvenes sin comorbilidades, gracias al poder de la inteligencia artificial. explicaciones.

Covid-19, una enfermedad clínicamente muy heterogénea

A lo largo de las semanas y los meses, los investigadores todavía están descubriendo más sobre los mecanismos patogénicos de Covid-19. Un punto clave es comprender cómo distinguir con precisión a los pacientes, especialmente los jóvenes y los que no tienen factores de riesgo, que desarrollarán una forma grave de la enfermedad que probablemente requiera ingreso en cuidados intensivos e intubación, de aquellos que solo presentarán asintomáticos, leves. o forma moderada.

Si bien algunas comorbilidades o la edad son claramente factores de riesgo para desarrollar una forma grave, algunos pacientes jóvenes sin problemas de salud progresarán desfavorablemente y justificarán los cuidados intensivos invasivos. Sin embargo, la tasa de mortalidad entre estos pacientes sigue siendo alta incluso hoy. Por tanto, es fundamental que los equipos sanitarios puedan identificar a estos pacientes de forma muy precoz, para evitar el agravamiento de los síntomas, especialmente los respiratorios.

Pacientes jóvenes que no tienen comorbilidades, pero están en cuidados intensivos

En este contexto, investigadores franceses y estadounidenses utilizaron las últimas técnicas Inteligencia artificial Para el análisis de características genéticas, virales, inmunológicas y serológicas complejas Entre los 72 pacientes hospitalizados con Covid-19:

  • Los pacientes con formas graves, especialmente el síndrome de dificultad respiratoria aguda, son hospitalizados en cuidados intensivos (47 pacientes);
  • Pacientes sin formas graves, estancia en el hospital convencional (25 pacientes).
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Elija comparar los datos del paciente Todos los jóvenes (menores de 50 años) y aquellos sin comorbilidades, es decir, inicialmente no se consideró que estuviera en riesgo de desarrollar una forma aguda de la enfermedad. Los datos de estos pacientes se compararon con los de 22 de los denominados pacientes de control sanos. Como era de esperar, el análisis de los datos confirmó inicialmente que el SDRA está relacionado con un sistema inmunológico descontrolado, que los investigadores llaman tormenta de citocinas, y una respuesta inflamatoria exacerbada.

¿Identificar un marcador pronóstico o incluso una nueva diana terapéutica?

El poder de la inteligencia artificial luego hizo posible identificar una red de 600 genes, que estarían involucrados en la evolución hacia una forma severa de Covid-19. Entre estos genes, se dijo que cinco genes estaban específicamente sobreexpresados ​​en pacientes ingresados ​​en cuidados intensivos por síndrome de dificultad respiratoria aguda. Uno de estos genesGen ADAM9 جين, interactúa con el SARS-CoV2. La sobreexpresión de este gen estaría directamente implicada en el desarrollo del síndrome de dificultad respiratoria aguda.

a través de experiencias en el laboratorioEntonces los investigadores encontraron que Se permite el bloqueo del gen ADAM9 en células epiteliales pulmonares infectadas :

  • disminución de la presencia del virus SARS-CoV2 en las células;
  • Reducción de la replicación viral.

Entonces este gen puede formarse objetivo terapéutico Interesante para reducir el riesgo de contraer formas graves de Covid-19. Ya se han desarrollado anticuerpos monoclonales dirigidos a este gen y actualmente se están probando en oncología. Si se confirma su beneficio contra Covid-19, será posible probarlos en esta nueva indicación.

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Este estudio permitió establecer una verdadera huella genética para los pacientes que desarrollan formas graves de la enfermedad, sin ningún factor de riesgo previo. También ha mostrado una potencial diana terapéutica contra la enfermedad.

Estelle B. Doctora en Farmacia

Recursos

– COVID-19: Toma de huellas genéticas de pacientes críticamente enfermos mediante inteligencia artificial. presse.inserm.fr. Consultado el 23 de noviembre de 2021.
Estelle B.

Farmacéutico
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