Una aplicación móvil para detectar Covid con sonido con un 90% de precisión

El modelo de IA utilizado en esta investigación es más preciso que las pruebas de antígeno de flujo lateral/rápido. También es económico, rápido y fácil de usar, lo que significa que puede adoptarse en países de bajos ingresos donde las pruebas de PCR aún son costosas y, por lo tanto, no son fácilmente accesibles.

Leer también

“El modelo de IA fue preciso el 89% de las veces, mientras que las pruebas de flujo fueron mucho menos precisas a la hora de detectar infecciones para las personas”, explica Wafa El-Jabawi, investigadora del Instituto de Ciencia de Datos de la Universidad de Maastricht (Países Bajos).

Estos resultados prometedores muestran que las grabaciones de audio simples y los algoritmos de IA precisos pueden lograr una alta precisión para la detección de COVID-19.

Este virus suele afectar las vías respiratorias superiores y las cuerdas vocales, provocando cambios en la voz de una persona infectada. Es por eso que El-Jabawi y sus supervisores, el Dr. Sami Simons, neumólogo del Centro Médico de la Universidad de Maastricht, y la Dra. Visara Orofi, también del Instituto de Ciencia de Datos, decidieron adoptar la voz de IA para la detección de Covid. -19. También contaron con la ayuda de la base de datos Covid-19 Sounds de la Universidad de Cambridge, que contiene 893 muestras de audio de 4352 participantes sanos y no saludables, 308 de los cuales dieron positivo por covid-19.Los investigadores utilizaron una técnica de análisis de sonido llamada «espectroscopia de pendiente», que identifica diferentes propiedades de un sonido, como el volumen, el volumen y el contraste a lo largo del tiempo. Al hacerlo, se descubrió que el modelo llamado memoria a corto plazo (LSTM) era superior a los demás. Su precisión general fue del 89 %, su capacidad para detectar correctamente los casos positivos (tasa de verdaderos positivos o ‘sensibilidad’) también fue del 89 % y su capacidad para identificar correctamente los casos negativos (tasa de verdaderos negativos o ‘especificidad’) fue del 83 %.

Estos resultados muestran una mejora significativa en la precisión diagnóstica de Covid-19 en comparación con pruebas más recientes, como la prueba de flujo lateral, que tiene una sensibilidad de solo el 56%, pero una tasa de especificidad más alta, del ‘99,5% disposición’.