¿Podemos confiar en las predicciones de COVID-19? | Coronavirus

Hay personas que miran hacia atrás y dicen: “Bueno, mira, no sucedió; no estaban bien”. Pero la gente olvida que el número de casos o muertes es menor que estas expectativas catastróficas, porque impusimos restricciones y cerramos países enteros.Ryan Emgrond, Agut.

Este estadístico vital del Centro Regional de Salud de South Lake en Newmarket, Ontario, agrega que los pronósticos proporcionados por los expertos han llevado a los gobiernos a intervenir y evitar los escenarios más pesimistas.

El formulario no pretende ser exacto. Imgrund dice que está allí para responder. De hecho, sería horrible si nuestras predicciones resultaran ser correctas. Esto significa que no hicimos nada para detenerlo. Ningún experto quería ver esto.

Las proyecciones son, ante todo, una gran herramienta para mostrar lo que sucedería si no se hiciera nada o si se eliminaran ciertas restricciones, dice.

Las proyecciones solo serán precisas si la situación es como es. Pero los modelos no existen para el status quo. Estaban allí para mostrar que debían imponerse restricciones o para mostrar el efecto de la reapertura.

Cita de:Ryan Emgrond, Bioestadística

Grado de incertidumbre

Para producir pronósticos, los expertos deben considerar varios elementos de incertidumbre en sus cálculos, incluida la transmisibilidad del virus, el número de contactos, la tasa de vacunación, la aparición de variantes, etc.

El virus es un nuevo patógeno. Al principio, teníamos varias hipótesis que han ido evolucionando desde entonces. Ahora, entendemos mejor cómo interactúa el virus con los humanos y cómo los humanos interactúan con esta pandemia.El Dr. Yoav Kenan, presidente del departamento de enfermedades infecciosas de la Universidad de Manitoba y director científico del Centro Colaborativo Nacional para Enfermedades Infecciosas, dice.

Por ejemplo, el hecho de que muchas personas con COVID-19 no mostraran síntomas agregó un grado de complejidad al modelado.

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Además, cuantos menos datos tengan los expertos, menos confiables serán los pronósticos, dice Kennan. Es por eso que las primeras predicciones al comienzo de la pandemia no eran 100% precisas.

Pero no estaban completamente equivocados, recuerdan los tres expertos.

Los diseñadores adaptaron rápida y continuamente sus modelos a los nuevos conocimientos sobre el virus, imponiendo restricciones, la aparición de variantes y la llegada de una vacuna. Hemos hecho este modelo más complicado, basándonos en la información que tenemos. A medida que avanzaba la epidemia, teníamos más datos de salud pública y más datos científicos.Mark Bryson, quien agrega que los diseñadores nunca imaginaron la velocidad con la que tendrían que adaptarse para hacer pronósticos de forma regular, dependiendo de las fluctuaciones de la pandemia.

Dado que los modelos utilizan los datos disponibles en un momento específico, las predicciones a largo plazo son más difíciles, dice Ryan Imgrund.

Si me preguntara cuántos casos en agosto, no podría decirlo. Puedo estimar el número de casos si nada cambia, si el número de casos aumenta constantemente o si la tasa de vacunación es la misma hoy. Pero esta no es la realidad. Impondremos y eliminaremos restricciones, el ritmo de vacunación cambiará, y quizás hagamos más o menos pruebas …, Él dijo.

Los pronósticos a corto plazo, una semana o dos, son mucho más precisos que los pronósticos de varios meses. Cuanto más avanzamos en el tiempo, menos precisas son las predicciones. Eso podría cambiar muchoDice Emgrund.

Dice que es un poco como el pronóstico del tiempo. Si el pronóstico del tiempo indica cinco días de mal tiempo, podemos esperar (tal vez menos, tal vez más) lluvia con mucha certeza. Asimismo, si esperamos un aumento de casos, sea cual sea el escenario, deberíamos esperar un aumento en el número de infecciones.

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Además, el Sr. Bryson cree que las próximas semanas serán cruciales para el desarrollo de la tercera ola en Canadá. La última previsión del Gobierno de Canadá (Una nueva ventana) (26 de marzo de 2021) Se estima que el número de casos en abril en el país fluctuará entre 3.000 y 7.000 (hasta 12.000 en el escenario más pesimista). Pero se afirma que las medidas más estrictas garantizarán que los escenarios más catastróficos no se conviertan en realidad.

Por ejemplo, si la tasa de reproducción (Rt) en Canadá es de alrededor de 1,1 en este momento (una señal de que la tasa de transmisión está aumentando), entonces esa tasa puede disminuir en dos semanas si las provincias agregan restricciones. Anime a las personas a reducir su contacto, dice Emgrund.

Además, el Últimas expectativas del Instituto Nacional de Excelencia en Salud y Servicios Sociales (INESSS) No espere desbordar el hospital durante las próximas dos semanas, pero se indica que estas expectativas pueden estar subestimadas debido al reciente aumento de casos y variables que aún no se han traducido en hospitalización.

Mark Bryson dice que la imprevisibilidad no hace que los pronósticos estén desactualizados. Es por esto que todos los pronósticos serios exhiben períodos de incertidumbre y en ocasiones presentan varios escenarios que evolucionan del optimismo al realismo al pesimismo.

Es importante mostrar que existe incertidumbre. Esto significa que hay cosas en las que podemos trabajar para asegurarnos de que caemos en el lado más optimista del pronóstico.

Cita de:Mark Bryson, Universidad Laval

Las previsiones de los expertos siempre muestran diferentes escenarios: aquí mostramos el efecto del número de nuevos casos según la adherencia a los procedimientos sanitarios y la presencia de variables.

Foto: Salud Pública de Canadá

Si quiere tener un ejemplo perfecto, necesita saber exactamente cómo se comportarán los gobiernos, el público y el virus. Pero la realidad es completamente diferente …

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No hay forma de predecir cómo reaccionará el gobierno o el público a las expectativas y restricciones. Si supiéramos exactamente cómo se desarrollaría todo, ¡no necesitaríamos modelos!Bryson dice.

¿Por qué y para quién son útiles las proyecciones?

El primer ministro muestra una mesa con barras de diferentes alturas.

François Legault explica un gráfico que muestra la distribución de casos por edad.

Foto: Prensa canadiense / Jacques Boiseno

Mark Bryson insiste en que los programas no están destinados a asustar a la gente. En cambio, los expertos quieren que el público y los responsables de la toma de decisiones comprendan mejor la situación y les den la oportunidad de marcar la diferencia.

Las expectativas muestran a los políticos, agrega Kennan, lo que sucedería sin intervención.

Estas proyecciones han sido de gran utilidad para ayudar a los gobiernos a tomar decisiones antes de que la situación se salga de control. Si esperamos a que aumente el número de hospitalizaciones, ya es demasiado tardeDice Emgrund.

También ayuda a explicar por qué se necesitan ciertas medidas de salud y muestra que realmente tienen un impacto en la nueva curva de infección, dice. Cuando agrega restricciones, debe tener evidencia que explique el motivo públicamente.

Es por eso que Ian Emgrund cree que los modelos son una herramienta poderosa para convencer a los funcionarios electos de que intervengan. Si hacemos predicciones que dicen que habrá 5,000 nuevos casos por día en el mes y no se hace nada y llegamos a estas cifras, entonces los funcionarios electos tendrán que explicar por qué no están haciendo nada sabiendo que han sido advertidos. .

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