La inteligencia artificial pronto podría consumir tanta electricidad como un país entero, afirma un investigador

IA generativa, ¿una brecha energética? Un investigador explica que esta tecnología podría aumentar significativamente el consumo de energía y la huella de carbono de los centros de datos. Para evitar cualquier posible desperdicio de energía, debemos cuidar de pensar en su uso, como recomienda este especialista.

La IA generativa se considera hoy como “El Dorado”. Pero a menudo olvidamos que se necesita mucha energía para funcionar. Así lo afirma Alex de Vries, el economista holandés, autor de un artículo publicado el martes 10 de octubre en la revista julio. investigador, Conocido por su trabajo sobre el impacto ambiental de Bitcoin, lo confirmaLa inteligencia artificial detrás de ChatGPT, Dall-E o Midjourney Es posible que pronto necesite tanta energía como todo un país.

Hasta ahora, los desarrolladores de IA como OpenAI y sus socios Microsoft, Google o Meta comunican poco sobre el consumo de energía real o el impacto ambiental de sus sistemas. Sin embargo, los investigadores pueden hacer estimaciones utilizando métodos indirectos. Alex de Vries, estudiante de doctorado de la Universidad Libre de Ámsterdam, es el fundador de la empresa Mundo digital Por su parte, se basó en La cantidad de chips gráficos que serían necesarios para que este tipo de tecnología funcione correctamente.

Estimaciones realizadas con chips Nvidia

Porque en el sector de la IA, la mayoría de las empresas utilizan chips gráficos diseñados por Nvidia, el campeón estadounidense de semiconductores. En concreto, Alex de Vries se basó en Previsiones de ventas de los Nvidia A100 y H100, estos procesadores gráficos que se han vuelto imprescindibles para entrenar la IA generativa. Estos son los elementos que debería utilizar el 95% del mercado de la IA. Cada uno (de sus chips) consume mucha energía. », explicó el economista a nuestros colegas de Los New York Times.

Este último se utilizaProyección Según el cual Nvidia podría entregar 1,5 millones de sus servidores para 2027, grupos que incluyen cada uno de ellos varios chips A100 o H100. Luego analizó las cifras de consumo de energía de estos servidores, concretamente el DGX A100 y el DGX H100. Su conclusión: el economista estima que, en el transcurso de un año, estos servidores de IA podrían consumir, en total, entre 85 y 134 teravatios hora, hasta 2027. Esto corresponde al consumo anual de Argentina, los Países Bajos o incluso Suecia, o 0,5% del consumo eléctrico mundial actual, escriben a nuestros colegas.

Por supuesto, esto es una estimación: es posible que las empresas no utilicen servidores al 100%, lo que reduciría efectivamente la electricidad utilizada, pero la energía necesaria para enfriar los servidores podría aumentar las cifras.

En el sector de la IA no hay investigaciones sobre ahorro energético por el momento

En 2022, se estima que los centros de datos consumirán entre el 1 y el 1,3% de la electricidad mundial. Por lo tanto, este número podría ser mayor este año, con la inteligencia artificial, así como su impacto en el medio ambiente. Estos centros de datos funcionan con energías fósiles o renovables. Como resultado, la electricidad necesaria para impulsar la IA podría aumentar las emisiones de carbono en todo el mundo. Los New York Times. Este aumento podría ser enorme. Porque en la carrera hacia la inteligencia artificial, la búsqueda del ahorro energético claramente no es la prioridad.

Sin embargo, algunos expertos afirman que el consumo de electricidad debe tenerse en cuenta al diseñar la próxima generación de chips y software de IA. » Quizás deberíamos frenar un poco el ritmo para empezar a implementar las soluciones que tenemos. “dice Roberto Verdeschia, profesor asistente del Laboratorio de Tecnologías de Software de la Universidad de Florencia, entrevistado por nuestros colegas”. No creemos un nuevo modelo sólo para mejorar la precisión y la velocidad. Pero también, respiremos hondo y observemos cuántos recursos ambientales consumimos. «, él añade.

Estas cifras pueden dar que pensar, explica Alex de Vries, que realizó la entrevista el borde. Muchas empresas se han embarcado en esta carrera de la IA y muchos usuarios de Internet están experimentando con estas nuevas herramientas. Ahora sabemos que esta tecnología consume mucha energía. En su artículo, el economista también pide a los reguladores que impongan más transparencia a los desarrolladores de IA en cuanto al impacto medioambiental de sus sistemas. Pero no deberíamos Usar IA para cosas que en realidad no necesitamos «.

fuente :

Alex de Vries, La creciente huella energética de la IA, Goal (2023)