¿La evidencia de la epidemia estaba presente en Twitter antes de que fuera identificada?

El coronavirus comenzó a propagarse unas semanas antes de que se identificaran los primeros casos, y podemos poner un nombre a la nueva enfermedad. Los científicos buscaron señales débiles de esta silenciosa aparición, investigando Twitter.

los Coronavirus del SARS-CoV-2 Probablemente apareció en la naturaleza varias semanas antes de ser identificado. Principios de diciembre de 2019. Por lo tanto, la propagación de la enfermedad de Covid-19 comenzó antes de que se nombrara, se entendiera o se identificaran los primeros casos. Durante este período, las personas se infectaron sin conocer la novedad de la enfermedad. Los científicos italianos de la IMT School for Advanced Studies Lucca tuvieron la idea de investigar las señales débiles que ya estaban presentes en las redes sociales en diciembre de 2019 y enero-febrero de 2020.

En un artículo de investigación publicado el 25 de enero de 2021 a Informes científicosCuentan sus investigaciones sobre la ocurrencia de terminología relacionada con síntomas del Coronavirus, en mensajes publicados en Twitter.

El aumento es significativo

Los autores se preocuparon primero por la palabra “neumonía”. Han creado una base de datos que recopila cientos de miles de cartas que contienen este término y se ha publicado en varios idiomas (inglés, francés, italiano, español, alemán, polaco, holandés). La base de datos está funcionando desde diciembre de 2014 hasta marzo de 2020, con el objetivo de descubrir un desarrollo realmente importante, y no solo sobre la temporada de invierno. Todos los artículos de periódicos y cartas oficiales, así como los retuits, se eliminaron de las estadísticas que tuvo en cuenta el estudio.

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Los resultados mostraron que la incidencia de la palabra “neumonía” aumentó significativamente en la mayoría de los países europeos durante el invierno de 2019-2020 en comparación con el mismo período en años anteriores. El aumento es notable mucho antes del 21 de enero de 2020, cuando la enfermedad fue identificada y nombrada oficialmente.

El gráfico del estudio muestra la mayor incidencia de la palabra neumonía en Twitter. // Fuente: Lopreite et al., Scientific Reports

« También mostramos que las señales se originaron principalmente en áreas geográficas que han resultado ser los principales focos de infección. Al comienzo de la epidemia, los científicos también señalaron. Por ejemplo, en Francia las cartas se referían principalmente a Ile-de-France; En Italia, en la región de Lombardía; En España, en Madrid. Existe una relación entre la gravedad de la palabra neumonía y los focos epidémicos más importantes.

Los investigadores encontraron los mismos patrones de aumento significativo y orientación geográfica de otros síntomas causados ​​por el SARS-CoV-2, como la “tos seca”.

Las redes sociales, ¿una herramienta valiosa?

Este estudio fue publicado en Informes científicos No afirme que estos signos débiles hubieran detectado la enfermedad a tiempo. No puede encontrar lo que no busca. La enfermedad de Covid-19 era nueva. Por otro lado, los resultados están estrechamente relacionados con la epidemiología: muestran cómo un patógeno puede comenzar a propagarse lentamente entre la población antes de que sea identificado y antes de que el aumento exponencial llame la atención.

Un gráfico del estudio, que observa el aumento en la incidencia de la palabra neumonía en Twitter (en particular, la parte superior izquierda, en Italia, muestra claramente la diferencia entre enero de 2019 y enero de 2020). // Fuente: Lopret et al., Informes científicos

« Nuestro estudio se suma a la evidencia existente de que las redes sociales pueden ser una herramienta útil para la vigilancia epidemiológica Los investigadores dicen conclusión De su estudio, que este tipo de escaneado podría permitir en adelante identificar una apariencia Nuevas olas epidémicas Relacionado con el virus corona.

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La idea llega con sus límites: Las autoridades independientes de protección de datos deben controlar cualquier sistema de vigilancia digital destinado a monitorear Covid-19, y más allá de este virus, y adherirse a un conjunto claro de principios de privacidad e intercambio. Datos que no comprometan los derechos de los ciudadanos y otras libertades fundamentales. »

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