La ciencia de datos de gráficos Neo4j está disponible en Google Cloud como AuraDS –

Neo4j AuraDS es una solución de ciencia de datos como servicio completamente administrada para científicos de datos, basada en Graph Data Science. Permite construir modelos predictivos y flujos de trabajo analíticos. La plataforma se enriquece con nuevas funciones y se administra completamente como un servicio, disponible en Google Cloud. La plataforma de gráficos Neo4j incluye la base de datos de gráficos nativos de Neo4j, el análisis de gráficos, la visualización de gráficos y el lenguaje de consulta de gráficos Cypher.

Neo4j AuraDS es un servicio completamente administrado que ofrece más de 65 algoritmos gráficos en un solo espacio de trabajo para una experimentación rápida. Con modelos de aprendizaje automático (In-Graph ML) integrados y el lenguaje Python nativo, esta plataforma de análisis de datos conectados une el aprendizaje automático (ML) y la base de datos de gráficos en un solo espacio de trabajo, lo que facilita el descubrimiento de conexiones en los datos.

Disponible en la nube de Google

Los científicos de datos pueden analizar las relaciones mediante una biblioteca de algoritmos predefinidos, técnicas de preparación de datos y ML de gráficos nativos para mejorar los modelos y las predicciones. Mide cientos de miles de millones de nodos y relaciones y los integra con las herramientas y los flujos de trabajo de ciencia de datos existentes para garantizar una transición rápida de la prueba de concepto a la producción.

Neo4j AuraDS está disponible en versión preliminar en Google Cloud, incluso con el uso de saldos existentes de Google Cloud o con una tarjeta de crédito. Los usuarios de AuraDS se benefician de la funcionalidad principal de Graph Data Science, pero también de la interfaz de usuario de arrastrar y soltar para modelar e importar datos en un gráfico, la escalabilidad del sistema con acceso a recursos de hardware de alto rendimiento según sea necesario y la automatización de procesos a través de la supervisión de la carga de trabajo. , depuración, la copia de seguridad se realiza en segundo plano sin interacción del usuario.

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La plataforma también proporciona compatibilidad con MLPS para realizar copias de seguridad, publicar y restaurar modelos sin interrupción durante los reinicios. Esto se suma a las copias de seguridad instantáneas que guardan instancias, modelos y gráficos integrados con un solo clic.

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