Inteligencia artificial capaz de detectar estructuras del lenguaje
Crédito: Getty
Su modelo aprende automáticamente las estructuras lingüísticas generales que se aplican al idioma y, por lo tanto, logra mejores resultados. Cuando se da una palabra y alguna de sus variantes, dependiendo por ejemplo de tiempo (El tiempo es un concepto desarrollado por los humanos para entender…) De verbo, caso o género, esta forma deaprendizaje (El aprendizaje es la adquisición de conocimientos, es decir, el proceso…) La máquina crea una regla que explica estas diversas convenciones. Por ejemplo, puede aprender a agregar la letra a mi Al final de la palabra hay una palabra masculina femenina en el idioma serbocroata.
Según los investigadores, este sistema se puede usar para probar teorías del lenguaje y estudiar similitudes sutiles entre idiomas en términos de transformación de palabras. «Queríamos ver si era posible reproducir los tipos de aprendizaje y pensamiento que los humanos pueden hacer», dice Adam Albright, coautor y profesor de lingüística en el MIT.
“Estos resultados son muy emocionantes porque muestran que podemos desarrollar un algoritmo que puede generalizar a partir de pequeñas muestras de datos (En tecnología de la información (TI), los datos son una descripción inicial, a menudo…) dice el autor principal Timothy O’Donnell, profesor asistente en el Departamento de Lingüística deUniversidad (La universidad es una institución de educación superior cuyo objetivo es…) McGill y titular de la Cátedra Canada-CIFAR en Inteligencia Artificial en Mila,instituto (Un instituto es una organización permanente creada para un propósito específico. Es…) Inteligencia artificial en Quebec.
con archivos de Redacción del MIT
El estudio «Synthesizing Human Language Theories with Bayesian Program Induction» de Kevin Ellis et al. se publica en Comunicaciones de la naturaleza.
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