¿Es la inteligencia artificial capaz de detectar problemas neurológicos?

Enfermedad de Parkinson: el nuevo dispositivo del MIT

Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts o del Instituto Tecnológico de Massachusetts han creado una herramienta de alta precisión para detectar signos o síntomas enfermedad de Parkinson Durante el sueño. Más específicamente, es una IA o AI que estudia las habilidades motoras respiratorias de los pacientes para identificar temblores, signos anormales y muchos más. Desafortunadamente, estos signos apuntan al síndrome neurodegeneraciónTrastornos cognitivos y del sistema nervioso relacionados con la enfermedad de Parkinson. De hecho, los síntomas aparentes de este último son:

Una persona tiembla en reposo.

gestos lentos y movimientos anormales;

La persona sufre de rigidez muscular.

Los pacientes con enfermedad de Parkinson o enfermedad de Parkinson deben tener al menos dos de estos síndromes. Hasta el momento, no existe una cura, solo soluciones para mejorar la calidad de vida cerebral de estas personas.

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Con un nuevo dispositivo del MIT, cualquiera puede hacerse la prueba de la enfermedad de Parkinson. Fotografía PhysX / Getty Images

Inteligencia artificial: detectando problemas neurológicos durante el sueño

ventajaAI Por lo tanto, ser capaz de detectar formalmente la enfermedad de Parkinson es más fácil que identificar los diversos síntomas. Además, el mecanismo de detección del dispositivo en forma de paquete es bastante simple. Simplemente cuélguelo en la pared de su habitación. Este último no necesita interactuar con el dispositivo. Calcula la actividad respiratoria del individuo y luego los datos se devuelven aAI para que puedas analizarlo. Entonces, las funciones respiratorias se pueden medir de dos maneras. El primero es analizar las señales de radio que rebotan en una persona. El segundo es del cinturón de respiración que usa el paciente. Finalmente, a partir de estos datos, la IA puede inferir si una persona tiene o no la enfermedad de Parkinson. Si es así, es posible que incluso conozca el grado de degeneración de la sustancia negra como la escala de calificación de la enfermedad de Parkinson de la Asociación de Trastornos del Movimiento.

Inteligencia artificial y prevención sanitaria: ¿una solución de futuro?

En cuanto a la eficacia del dispositivo para detectar enfermedad de Parkinson, 85% confiable. De hecho, 7.687 personas fueron evaluadas, y 757 de ellas padecen un trastorno degenerativo del cerebro según la IA. Todavía son necesarias optimizaciones y optimizaciones para que el dispositivo brinde resultados completamente confiables. Sin embargo, ya es un gran avance en la medicina y la ciencia. En un futuro próximo, esta será la solución revolucionaria para mejorar la lucha contra la enfermedad de Parkinson y ayudar de forma temprana a los pacientes que la padecen. Finalmente, este proyecto del MIT cuenta con el apoyo de Fundación Nacional de Ciencia (NSF) y la Fundación Michael J. Fox.

Con ETX / AFP Relax Noticias


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