Algoritmo para el diagnóstico de carcinoma de células renales de células claras en tomografía computarizada

a Un estudio canadiense publicado en el American Journal of Oncology Se propone evaluar un algoritmo de imagen de TC de 5 niveles para el diagnóstico del carcinoma de células renales de células claras (CCR).

Revisión de diferentes criterios de TC para masas renales sólidas

“El algoritmo de TC renal de 5 niveles, que incluye la relación de atenuación cortical-espinal de la masa a la corteza y el grado de heterogeneidad, mostró una concordancia sustancial entre epigástricos, AUC y VPP moderados, y VPN alto para el diagnóstico de CCR”, comenta el Dr. Nicola Chida. Del Departamento de Imágenes Médicas, Hospital de Ottawa, Canadá.

El estudio realizado por el Dr. Sheda y sus colegas incluyó a 148 pacientes (edad media, 58 años; 73 hombres, 75 mujeres) con 148 masas renales sólidas pequeñas (≤4 cm) (25 % de aumento del contraste) que se sometieron a una tomografía computarizada (TC) dirigida. Masa renal en fases sin inyección, cortical medular y en fase de imagen renal, previa a la resección entre enero de 2016 y diciembre de 2019.

Gran acuerdo entre observadores para la herramienta de diagnóstico CRC

Dos radiólogos evaluaron de forma independiente las tomografías computarizadas y calificaron la calcificación y la atenuación de la masa para todas las fases, la relación de atenuación de la masa con respecto a la corteza cortical y el grado de heterogeneidad.

Este algoritmo logró un acuerdo sustancial entre observadores (kappa ponderado = 0,71) y logró un AUC para el CRC de células netas de diagnóstico de 0,75 (IC del 95 %, 0,68-0,82) para el lector 1 y 0,72 (IC del 95 %, 0,66-0,82) para el lector 2. Validez, el algoritmo de TC puede representar una herramienta clínica útil para el diagnóstico del carcinoma de células renales de células claras», concluyeron los investigadores.

Bruno Pinky con AJR